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标签设置
选择真实、稳定且愿意公开的兴趣，不必填写过多私人经历，也不应使用误导或冒犯性标签。
服务要点
从清晰规则开始使用
推荐说明
系统会结合公开标签和内容偏好调整展示，但推荐会随使用情况变化，不承诺特定用户或关系结果。
理性交流
发现共同点后仍需逐步了解，尊重对方意愿，不以匹配结果要求回复、交换资料或进行线下互动。
推荐是线索，不是结论
完善兴趣资料时，可以从影视类型、音乐、旅行、运动、阅读、摄影或城市生活等方向选择。建议使用能够长期反映偏好的标签，并定期删除已经不适合的内容。资料越具体并不等于越安全，不应填写身份证件、支付信息、家庭住址、精确工作地点或其他敏感资料。
系统推荐可能帮助用户更快找到话题，但无法证明对方身份，也无法预测互动结果。请关注对方公开内容是否一致，交流是否尊重边界，以及是否出现索要验证码、诱导转账、夸张承诺或催促离开平台等异常情况。涉及交友的使用者必须符合法定年龄并遵守所在地法律法规。
兴趣质量
少量清晰、真实的标签比大量模糊标签更有参考价值，也更方便后续调整推荐。
推荐调整
通过关注、减少推荐和更新标签管理内容方向，不需要为了迎合推荐而提供更多隐私。
安全判断
任何推荐都不能替代身份核实与风险判断，对异常互动应及时停止并反馈。
使用建议
优化兴趣体验
选择标签
从真正愿意分享的兴趣开始，避免使用涉及隐私、歧视或误导的描述。
浏览内容
观察推荐内容是否符合偏好，使用平台提供的管理功能逐步调整。
谨慎互动
先围绕共同兴趣交流，不急于交换联系方式、位置、证件或支付信息。
体验反馈
来自不同使用场景的感受
“我只选了几个常看的影视类型，推荐内容就比较集中，也方便随时修改。”
“说明里强调匹配不是结果保证，能提醒我不要只看标签就做判断。”
“减少推荐和更新标签的位置比较直观，不需要公开更多资料就能调整内容。”
常见问题
更多问题
使用前可以先了解这些
兴趣匹配依据哪些信息？
主要参考用户主动提供的公开标签、内容偏好和平台内互动情况。具体展示会动态变化，不构成身份认证或任何结果承诺。
标签越多推荐越准确吗？
不一定。与其堆叠大量标签，不如选择真实且长期稳定的兴趣。请避免填写敏感个人资料或可能误导他人的内容。
为什么会看到不感兴趣的推荐？
推荐可能受到新内容、标签变化和公共话题影响。可使用减少推荐、更新标签或清理浏览偏好的功能逐步调整。
年龄、隐私与理性使用提醒
请把兴趣匹配作为发现内容和话题的参考。未成年人不应使用交友相关功能；成年人也须遵守所在地法律法规，保护验证码、证件、支付信息、住址和实时位置。